Ponieważ ilość nieustrukturyzowanych danych stale rośnie w bezprecedensowym tempie, organizacje stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z zarządzaniem tymi danymi przy jednoczesnym kontrolowaniu kosztów i wydobywaniu wartości dla aplikacji AI i uczenia maszynowego. Niedawno miałem okazję spotkać się z Krishna Subramanianwspółzałożyciel i dyrektor operacyjny Komprise, aby omówić, w jaki sposób firma ułatwia życie programistom, inżynierom i […]
Nowe rozwiązania All-Flash usprawniające zarządzanie danymi na potrzeby sztucznej inteligencji i dużych obciążeń roboczych
W miarę jak organizacje zmagają się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem i przetwarzaniem ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, zapotrzebowanie na wydajne i wysokowydajne rozwiązania pamięci masowej staje się coraz bardziej widoczne. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), programiści, inżynierowie i architekci szukają sposobów na uproszczenie procesów zarządzania danymi i przyspieszenie czasu wglądu. […]
Strumieniowe przesyłanie danych na potrzeby sztucznej inteligencji w branży usług finansowych (część 2)
Potok wsadowy, moim zdaniem, nie zniknie. System nadal potrzebuje go do aplikacji analityki biznesowej i wizualizacji danych. Raporty te często wymagają przetwarzania znacznych ilości danych historycznych. Chociaż można rozważyć przetwarzanie iteracyjne, jest prawdopodobne, że wraz z postępem mocy obliczeniowej i algorytmów uczenia maszynowego zawsze będzie istniała potrzeba przebudowy modelu danych od podstaw. Takie podejście zapewni […]
Opanowanie przygotowywania danych na potrzeby skutecznych pulpitów nawigacyjnych
A Concise Guide To Mastering Data Preparation for Effective Dashboards[Zwięzłyprzewodnikdoopanowaniaprzygotowaniadanychdlaskutecznychpulpitównawigacyjnych W erze podejmowania decyzji w oparciu o dane, pulpity nawigacyjne stały się niezbędnymi codziennymi narzędziami do wizualizacji danych i trendów. Jednak skuteczność tych pulpitów nawigacyjnych w dużej mierze zależy od struktury i jakości danych bazowych. Niniejszy artykuł omawia krytyczne procesy czyszczenia danych, łączenia danych i […]
Strumieniowe przesyłanie danych na potrzeby sztucznej inteligencji w branży usług finansowych (część 1)
W stale ewoluującym krajobrazie branży usług finansowych (FSI) organizacje stoją przed wieloma wyzwaniami, które utrudniają ich podróż w kierunku transformacji opartej na sztucznej inteligencji. Starsze systemy, rygorystyczne przepisy, silosy danych i brak elastyczności stworzyły chaotyczne środowisko, które potrzebuje bardziej efektywnego sposobu wykorzystywania i udostępniania danych w całej organizacji. W tej dwuczęściowej serii zagłębię się w […]