Nowe rozwiązania All-Flash usprawniające zarządzanie danymi na potrzeby sztucznej inteligencji i dużych obciążeń roboczych

W miarę jak organizacje zmagają się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem i przetwarzaniem ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, zapotrzebowanie na wydajne i wysokowydajne rozwiązania pamięci masowej staje się coraz bardziej widoczne. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), programiści, inżynierowie i architekci szukają sposobów na uproszczenie procesów zarządzania danymi i przyspieszenie czasu wglądu. Quantumfirma specjalizująca się w kompleksowych zarządzanie danymi, niedawno ogłosiła szereg rozwiązań all-flash zaprojektowanych w celu sprostania tym wyzwaniom.

DXi T-Series: Szybki backup i odzyskiwanie danych

Jednym z kluczowych produktów ogłoszonych właśnie przez Quantum są urządzenia do tworzenia kopii zapasowych typu all-flash z serii DXi T. Te kompaktowe urządzenia zapewniają szybką i skuteczną ochronę i odzyskiwanie danych w różnych środowiskach, w tym w infrastrukturze rdzeniowej, wdrożeniach brzegowych przedsiębiorstw i bazach danych o znaczeniu krytycznym. Dzięki imponującej szybkości pozyskiwania i przywracania danych, seria DXi T została zaprojektowana w celu zminimalizowania wpływu procesów tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych na procesy rozwoju i inżynierii.

Platforma DXi T-Series all-flash osiąga wyjątkową wydajność przy szybkości pozyskiwania do 113 terabajtów na godzinę, zapewniając do 65 razy szybsze tworzenie kopii zapasowych i do 13 razy szybsze przywracanie danych w porównaniu do konkurencyjnych rozwiązań opartych na dyskach twardych.

ActiveScale: Skalowalna obiektowa pamięć masowa dla nieustrukturyzowanych danych

Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi na dużą skalę jest poważnym wyzwaniem dla wielu organizacji. ActiveScale obiektowa pamięć masowa typu all-flash Rozwiązanie ActiveScale zostało stworzone, aby rozwiązać ten problem, zapewniając skalowalną i wydajną platformę do przechowywania i analizowania ogromnych zbiorów danych. Dzięki możliwości skalowania od terabajtów do eksabajtów, ActiveScale umożliwia programistom i analitykom danych łatwy dostęp i przetwarzanie dużych ilości danych. nieustrukturyzowanych danych, ułatwiając inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.

Jamie Lerner, dyrektor generalny Quantum, podkreślił sukces ActiveScale podczas 54. IT Press Tour: “Branża ActiveScale szybko ewoluuje. Ludzie zaczynają widzieć wiele sklepów obiektowych, które wyglądają tak samo. Ale ten zyskuje naprawdę dobrą reputację, ponieważ jest bardzo prosty, bardzo łatwy w konfiguracji, prawie nie wymaga konserwacji i po prostu działa przez wiele lat”.

Wielopoziomowa architektura dla ekonomicznego przechowywania danych

Lerner podkreślił również znaczenie przechowywania wszystkich danych dla inicjatyw AI, ponieważ może to zapewnić przewagę konkurencyjną. W tym celu ActiveScale oferuje wielowarstwową architekturę, która obejmuje zarówno warstwy all-flash, jak i taśmowe. Takie podejście umożliwia organizacjom przechowywanie danych przy optymalnym poziomie kosztów i wydajności, zapewniając, że cenne informacje są łatwo dostępne do analizy przy jednoczesnym zminimalizowaniu wydatków na pamięć masową.

Lerner podkreślił: “Jeśli spojrzeć na liczbę kaset z taśmami, które Quantum ma do zarządzania naszym działem IT, można by pomyśleć o kilkuset tysiącach, które są całkowicie zmarnowane, ponieważ robiliśmy to na tak wysokim poziomie. Tworzymy kopie zapasowe baz danych, które są zapisywane na kasecie, a następnie w następnym tygodniu z powrotem na innej kasecie. Można było wykonać kopię zapasową 800 z nich na jednej kasecie, ale trzeba było oznaczyć kasety. Teraz nigdy nie używamy taśm. Nigdy nie wychodzi z aktywnej skali, a taśmy są pakowane w 100% jak dysk twardy”.

Integracja ze strukturami sztucznej inteligencji i szybkimi sieciami

Oprócz ActiveScale, Quantum ogłosiło ulepszenia swojego systemu plików StorNext i wysokowydajnej pamięci masowej Myriad. Rozwiązania te zostały zaprojektowane z myślą o płynnej integracji z popularnymi platformami sztucznej inteligencji, takimi jak TensorFlow i Spark. Wykorzystując NVMe over Fabric i szybkie sieci, rozwiązania Quantum eliminują wąskie gardła pamięci masowej i przyspieszają procesy szkolenia i wnioskowania AI.

Podczas prezentacji Lerner omówił zaangażowanie Quantum w integrację z frameworkami AI: “Budowaliśmy Myriad co trzy tygodnie. Co trzy tygodnie dodajemy bezpośrednie możliwości GPU SMB, agenta równoległego, a one po prostu spadają, spadają, spadają. Nigdy nie mieliśmy produktu, który moglibyśmy porzucać co trzy tygodnie. Dodajemy nowe funkcje tak szybko, jak to możliwe, w sposób odpowiedzialny”.

Uproszczenie zarządzania danymi dzięki ekosystemowi oprogramowania

Podejście Quantum do zarządzania danymi wykracza poza sprzęt pamięci masowej. Firma oferuje kompleksowy ekosystem oprogramowania, który upraszcza przenoszenie, oznaczanie i analizę danych. Funkcje takie jak automatyczne umieszczanie danych, dynamiczne kodowanie wymazywania i możliwości samonaprawiania zostały zaprojektowane w celu zmniejszenia obciążenia zespołów IT, umożliwiając im skupienie się na bardziej strategicznych zadaniach.

Według Lernera: “Dzięki dołączonej replikacji, warstwowaniu w chmurze i niezmiennym migawkom, a także bogatemu ekosystemowi oprogramowania, w tym Veeam, Veritas i Commvault, urządzenia DXi serii T płynnie współpracują z zasobami DXi rozmieszczonymi na obrzeżach, w rdzeniu i chmurze w celu kompleksowej ochrony danych”.

Przyspieszenie kluczowych przepływów pracy w różnych branżach

Rozwiązania typu all-flash wprowadzone przez Quantum mogą potencjalnie przyspieszyć kluczowe przepływy pracy w różnych branżach. W mediach i rozrywce rozwiązania te mogą znacznie przyspieszyć renderowanie, efekty wizualne i przetwarzanie wideo. W naukach przyrodniczych, naukowcy mogą skorzystać z szybszego dostępu do ogromnych zbiorów danych genomicznych, przyspieszając odkrywanie leków i spersonalizowanych inicjatyw medycznych. Ponieważ ilość danych rośnie wykładniczo, zapotrzebowanie na wydajne i wysokowydajne rozwiązania pamięci masowej stanie się jeszcze bardziej krytyczne.

Lerner podkreślił wpływ rozwiązań Quantum na różne branże: “Słyszą to Państwo w kółko – nauki przyrodnicze, genomika, bioinformatyka, mikroskopia, modelowanie chorób. Widzimy przypadki użycia w naukach przyrodniczych jak szaleni”.

Wnioski

Rozwiązania all-flash firmy Quantum, w połączeniu z kompleksowym ekosystemem oprogramowania, oferują programistom, inżynierom i architektom usprawnione podejście do zarządzania danymi w erze sztucznej inteligencji i ogromnych obciążeń. Zapewniając wysokowydajną, skalowalną pamięć masową, która integruje się z istniejącą infrastrukturą i przepływami pracy, rozwiązania te umożliwiają organizacjom wykorzystanie pełnego potencjału ich nieustrukturyzowanych danych i napędzanie innowacji. Ponieważ zapotrzebowanie na wydajne zarządzanie danymi stale rośnie, przyszłościowe podejście Quantum pozycjonuje firmę jako kluczowego gracza w kompleksowej przestrzeni zarządzania danymi.

Jak stwierdził Lerner: “Generujemy własność intelektualną, której nie ma nikt inny. Ta firma została założona w latach 80-tych i 90-tych na tworzeniu i wprowadzaniu innowacji, co zostało zaprzepaszczone. Mam nadzieję, że moje dziedzictwo w tej firmie sprawi, że znów będziemy postrzegani jako innowatorzy. Czuję, że silnik innowacji pracuje na pełnych obrotach”.