W miarę jak organizacje zmagają się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem i przetwarzaniem ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, zapotrzebowanie na wydajne i wysokowydajne rozwiązania pamięci masowej staje się coraz bardziej widoczne. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), programiści, inżynierowie i architekci szukają sposobów na uproszczenie procesów zarządzania danymi i przyspieszenie czasu wglądu. […]
Wykorzystanie obiektowej pamięci masowej typu All-Flash do przyspieszenia sztucznej inteligencji i ogromnych obciążeń danych
Gwałtowny wzrost nieustrukturyzowanych danych, napędzane przez rozwój sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i aplikacji intensywnie wykorzystujących dane, doprowadzają tradycyjne architektury pamięci masowej do granic możliwości. Przedsiębiorstwa starają się nadążyć za zapotrzebowaniem na wysokowydajne, skalowalne i opłacalne rozwiązania pamięci masowej, które mogą sprostać wyjątkowym wyzwaniom ery sztucznej inteligencji. Podczas 54. IT Press Tourmiałem okazję spotkać się z […]
Orkiestracja Edge Computing w IoT: Koordynacja rozproszonych obciążeń roboczych
W szybko ewoluującym krajobrazie Internet Rzeczy (IoT), przetwarzanie brzegowe pojawiło się jako krytyczny paradygmat przetwarzania danych bliżej źródła – urządzeń IoT. Ta bliskość generowania danych zmniejsza opóźnienia, oszczędza przepustowość i umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Jednak zarządzanie rozproszonymi obciążeniami w różnych węzłach brzegowych w skalowalny i wydajny sposób jest złożonym wyzwaniem. W tym artykule […]