Komunikacja w czasie rzeczywistym stała się istotnym aspektem nowoczesnych aplikacji, umożliwiając użytkownikom natychmiastową interakcję ze sobą. Od wideokonferencji i gier online po obsługę klienta na żywo i wspólną edycję, komunikacja w czasie rzeczywistym jest sercem dzisiejszych cyfrowych doświadczeń. W tym artykule przeanalizujemy popularne protokoły komunikacji w czasie rzeczywistym, omówimy, kiedy należy używać każdego z nich, […]
Machine Learning at the Edge: Umożliwienie AI na urządzeniach IoT
W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, Internet Rzeczy (IoT) stał się wszechobecny, łącząc urządzenia codziennego użytku i zapewniając wgląd w dane w czasie rzeczywistym. W ekosystemie IoT jednym z najbardziej ekscytujących osiągnięć jest integracja sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) na brzegu sieci. W tym artykule przeanalizowano wyzwania i rozwiązania w zakresie wdrażania modeli […]
Opanowanie przygotowywania danych na potrzeby skutecznych pulpitów nawigacyjnych
A Concise Guide To Mastering Data Preparation for Effective Dashboards[Zwięzłyprzewodnikdoopanowaniaprzygotowaniadanychdlaskutecznychpulpitównawigacyjnych W erze podejmowania decyzji w oparciu o dane, pulpity nawigacyjne stały się niezbędnymi codziennymi narzędziami do wizualizacji danych i trendów. Jednak skuteczność tych pulpitów nawigacyjnych w dużej mierze zależy od struktury i jakości danych bazowych. Niniejszy artykuł omawia krytyczne procesy czyszczenia danych, łączenia danych i […]
Ujawnianie możliwości wirtualnych sieci prywatnych (VPN)
Obawy o prywatność i bezpieczeństwo w Internecie są bardziej powszechne niż kiedykolwiek w szybko zmieniającym się środowisku cyfrowym. Ponieważ osoby fizyczne i organizacje uczestniczą w różnych działaniach online, konieczność ochrony poufnych informacji spowodowała powszechne korzystanie z wirtualnych sieci prywatnych (VPN). W tym pełnym przeglądzie przyjrzymy się możliwościom VPN, korzyściom, potencjalnym pułapkom i temu, w jaki […]
Od uczenia maszynowego w trybie wsadowym do uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym
Czas rzeczywisty uczenie maszynowe odnosi się do zastosowania algorytmów uczenia maszynowego, które w sposób ciągły uczą się na podstawie napływających danych i podejmują prognozy lub decyzje w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do uczenia maszynowego wsadowego, w którym dane są gromadzone przez pewien czas i przetwarzane partiami w trybie offline, uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym działa […]
Rozwiązanie do zwalczania nadużyć finansowych oparte na hurtowni danych Apache Doris
Zapobieganie oszustwom finansowym to wyścig z czasem. Pod względem implementacji w dużej mierze zależy od mocy przetwarzania danych, zwłaszcza w przypadku dużych zbiorów danych. Dzisiaj podzielę się z Państwem przypadkiem użycia banku detalicznego z ponad 650 milionami klientów indywidualnych. Porównali oni komponenty analityczne, w tym Apache Doris, ClickHouse, Greenplum, Cassandra i Kylin. Po pięciu rundach […]
IndyKite prezentuje przełomową platformę danych AI dla przedsiębiorstw opartą na tożsamości
Startup z siedzibą w San Francisco IndyKite zaprezentowała platformę danych dla przedsiębiorstw, która wykorzystuje tożsamość w celu zapewnienia zaufania i dokładności w aplikacjach AI i analitycznych. Oparta na grafie wiedzy o tożsamości, IndyKite zapewnia ujednoliconą warstwę danych, która łączy silosowe źródła danych tożsamości i danych biznesowych w jeden zweryfikowany zasób danych. Umożliwia to organizacjom zwiększanie […]
Systemy operacyjne czasu rzeczywistego (RTOS) w systemach wbudowanych
Systemy wbudowane stały się integralną częścią naszego codziennego życia, od smartfonów i urządzeń domowych po urządzenia medyczne i maszyny przemysłowe. Systemy te zostały zaprojektowane w celu wydajnego wykonywania określonych zadań, często w czasie rzeczywistym, bez złożoności komputera ogólnego przeznaczenia. Systemy operacyjne czasu rzeczywistego (RTOS) odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu niezawodności i przewidywalności systemów wbudowanych. Oczekuje […]
CRUDing danych NoSQL za pomocą Quarkus, część pierwsza: MongoDB
MongoDB jest jedną z najbardziej niezawodnych i solidnych baz danych zorientowanych na dokumenty. Bazy danych NoSQL. Umożliwia ona deweloperom dostarczanie bogatych w funkcje aplikacji i usług z różnymi nowoczesnymi wbudowanymi funkcjami, takimi jak uczenie maszynowe, przesyłanie strumieniowe, wyszukiwanie pełnotekstowe itp. Choć nie jest to klasyczna relacyjna baza danych, MongoDB jest jednak wykorzystywana przez wiele różnych […]
Najpopularniejsze wtyczki wejściowe Telegraf i integracje z InfluxDB
Telegraf to agent serwerowy o otwartym kodzie źródłowym przeznaczony do zbierania, przetwarzania, agregowania i zapisywania metryk. Opracowany przez InfluxData, jest częścią InfluxDB platforma bazy danych szeregów czasowych. Telegraf, znany ze swojej prostoty i łatwości użytkowania, oferuje architekturę plug-and-play z szeregiem wtyczek wejściowych, wyjściowych i procesorowych. Ta elastyczność pozwala Telegrafowi na płynne gromadzenie metryk z różnorodnych […]