Uwaga redaktora: Poniższy artykuł został napisany i opublikowany w DZone’s 2024 Trend Report, Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie: wyłaniający się krajobraz inżynierii wiedzy. W dzisiejszej erze cyfrowej dane stały się podstawą podejmowania decyzji w różnych dziedzinach, od biznesu i opieki zdrowotnej po edukację i rząd. Zdolność do gromadzenia, analizowania i wyciągania wniosków z danych zmieniła sposób […]
Analityka kognitywna i perspektywiczna
Cognitive Analytics i Perspective Analytics stanowią potężne narzędzia w zestawie narzędzi ery analitycznej. Chociaż przyjmują różne podejścia, ich mocne strony są najlepiej wykorzystywane, gdy są używane razem, aby uzyskać pełniejszy obraz sytuacji. danych. Funkcja Analiza opisowa Analityka diagnostyczna Analityka predykcyjna Perspective Analytics Cognitive Analytics Focus Podsumowanie danych z przeszłości Identyfikacja przyczyn źródłowych Prognozowanie przyszłych trendów […]
Tworzenie systemów rekomendacji reklam opartych na sztucznej inteligencji: Wskazówki i porady dla programistów
W stale ewoluującym krajobrazie reklamy cyfrowej firmy nieustannie poszukują innowacyjnych sposobów optymalizacji swoich strategii marketingowych, aby dotrzeć do właściwych odbiorców we właściwym czasie. Jedną z takich innowacji, która zyskała znaczną popularność, są systemy rekomendacji reklam oparte na sztucznej inteligencji. Systemy te wykorzystują moc sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, aby dostarczać użytkownikom spersonalizowane i trafne […]
Walidacje DSL: Właściwości podrzędne
Uwaga: To jest część 2 z (oczekiwanej) 4-częściowej serii. Część 1 można znaleźć pod adresem DSL Validations: Właściwości. Część 1 wprowadziła koncepcję walidatorów właściwości, zapewniając bloki konstrukcyjne dla walidacji DSL: dostęp do właściwości obiektu i sprawdzenie jej wartości. Jednak właściwość walidatory są ograniczone do prostych typy danych. Konkretnie, jak sprawdzić poprawność właściwości obiektu zawartego w […]
Koniec refaktoryzacji danych?
Pamiętam, jak w poprzednim projekcie przechodziłem przez spotkania dotyczące wymagań, opracowywałem model danych, rysowałem projekt bazy danych i przesyłałem go zespołowi DBA do przeglądu i zatwierdzenia. Było wiele komunikacji w obie strony na temat nazewnictwa, typów danych i konwencji struktury. Kilka tygodni później tabele zostały utworzone w środowisku programistycznym, dzięki czemu mogłem załadować dane testowe […]
Zaawansowane przetwarzanie danych za pomocą AWS Glue
Krajobraz danych jest rozległy i często uciążliwy, a nieustrukturyzowane dane tworzą przeszkody na drodze do podejmowania decyzji opartych na wglądzie. Oczekuje się, że do 2025 roku cyfrowy wszechświat zgromadzi aż 180 zettabajtów danych, z czego znaczna część to dane nieustrukturyzowane, czające się w różnych źródłach i formatach. W tym tkwi wyzwanie: wydajne i dokładne przetwarzanie […]
Strumieniowe przesyłanie danych na potrzeby sztucznej inteligencji w branży usług finansowych (część 2)
Potok wsadowy, moim zdaniem, nie zniknie. System nadal potrzebuje go do aplikacji analityki biznesowej i wizualizacji danych. Raporty te często wymagają przetwarzania znacznych ilości danych historycznych. Chociaż można rozważyć przetwarzanie iteracyjne, jest prawdopodobne, że wraz z postępem mocy obliczeniowej i algorytmów uczenia maszynowego zawsze będzie istniała potrzeba przebudowy modelu danych od podstaw. Takie podejście zapewni […]
Rodzaje naruszeń danych w dzisiejszym świecie
Zagrożenia wewnętrzne Osoby mające dostęp do informacji poufnych mogą już mieć autoryzowany dostęp do danych i wiedzę. Dlatego też trudniej jest zapobiec zagrożeniom wewnętrznym niż atakom zewnętrznym. Ataki wewnętrzne mogą pozostać niewykryte przez miesiące, a nawet lata, zanim zostaną wykryte, ułatwiając cyberprzestępcom osiągnięcie ich celów. Niektóre z najtrudniejszych do zapobieżenia ataków to wyrafinowane ataki, w […]
Trudność SQL wynika z algebry relacyjnej
W dziedzinie przetwarzania danych strukturalnych SQL jest nadal najczęściej używanym językiem roboczym, nie tylko przyjętym przez wszystkie relacyjne bazy danych, ale także ukierunkowanym przez wiele nowych platform Big Data. W przypadku określonej technologii obliczeniowej ludzie zwykle dbają o dwie wydajności. Jedną z nich jest opisowa wydajność operacji, a drugą wydajność wykonania operacji. Łatwo to zrozumieć. […]
Sztuczna inteligencja w wizualizacji danych: Etyka i trendy na rok 2024
Wizualizacja danych odnosi się do graficznej reprezentacji danych za pomocą wykresów, wykresów, map lub innych elementów wizualnych. Ma ona na celu przedstawienie złożonych informacji w formacie wizualnym, ułatwiając ich zrozumienie, analizę i wyciągnięcie wniosków. Jest to forma prezentacji danych, która jest szeroko stosowana na całym świecie. Opierając się na danych statystycznych, światowy rynek wizualizacji danych […]