Potok wsadowy, moim zdaniem, nie zniknie. System nadal potrzebuje go do aplikacji analityki biznesowej i wizualizacji danych. Raporty te często wymagają przetwarzania znacznych ilości danych historycznych. Chociaż można rozważyć przetwarzanie iteracyjne, jest prawdopodobne, że wraz z postępem mocy obliczeniowej i algorytmów uczenia maszynowego zawsze będzie istniała potrzeba przebudowy modelu danych od podstaw. Takie podejście zapewni […]
Rozwiązanie do zwalczania nadużyć finansowych oparte na hurtowni danych Apache Doris
Zapobieganie oszustwom finansowym to wyścig z czasem. Pod względem implementacji w dużej mierze zależy od mocy przetwarzania danych, zwłaszcza w przypadku dużych zbiorów danych. Dzisiaj podzielę się z Państwem przypadkiem użycia banku detalicznego z ponad 650 milionami klientów indywidualnych. Porównali oni komponenty analityczne, w tym Apache Doris, ClickHouse, Greenplum, Cassandra i Kylin. Po pięciu rundach […]
Strumieniowe przesyłanie danych na potrzeby sztucznej inteligencji w branży usług finansowych (część 1)
W stale ewoluującym krajobrazie branży usług finansowych (FSI) organizacje stoją przed wieloma wyzwaniami, które utrudniają ich podróż w kierunku transformacji opartej na sztucznej inteligencji. Starsze systemy, rygorystyczne przepisy, silosy danych i brak elastyczności stworzyły chaotyczne środowisko, które potrzebuje bardziej efektywnego sposobu wykorzystywania i udostępniania danych w całej organizacji. W tej dwuczęściowej serii zagłębię się w […]