Ponieważ nadzór wideo staje się coraz bardziej popularnym zastosowaniem inteligentnych technologii, protokołom strumieniowania wideo poświęca się coraz więcej uwagi. Niedawno spędziliśmy dużo czasu na naszych blogach, omawiając komunikację w czasie rzeczywistym, zarówno do, jak i z urządzeń wideo, co w końcu doprowadziło do zbadania protokołu przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym (RTSP) i jego miejsca w […]
Od uczenia maszynowego w trybie wsadowym do uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym
Czas rzeczywisty uczenie maszynowe odnosi się do zastosowania algorytmów uczenia maszynowego, które w sposób ciągły uczą się na podstawie napływających danych i podejmują prognozy lub decyzje w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do uczenia maszynowego wsadowego, w którym dane są gromadzone przez pewien czas i przetwarzane partiami w trybie offline, uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym działa […]
Dlaczego Apache Kafka i Apache Flink dobrze ze sobą współpracują, aby usprawnić analizę danych w czasie rzeczywistym?
Gdy dane są analizowane i przetwarzane w czasie rzeczywistym, mogą przynieść wgląd i przydatne informacje natychmiast lub z bardzo niewielkim opóźnieniem od momentu ich zebrania. Zdolność do gromadzenia, obsługi i przechowywania danych generowanych przez użytkowników w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla wielu aplikacji w dzisiejszym środowisku opartym na danych. Istnieją różne sposoby na podkreślenie […]
Apache Kafka + Vector Database + LLM = GenAI w czasie rzeczywistym
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) umożliwia zaawansowane przypadki użycia sztucznej inteligencji i innowacje, ale także zmienia wygląd architektury korporacyjnej. Duże modele językowe (LLM), wektorowe bazy danych i generowanie rozszerzonego wyszukiwania (RAG) wymagają nowych wzorców integracji danych i najlepszych praktyk inżynierii danych. Strumieniowe przesyłanie danych za pomocą Apache Kafka i Apache Flink jest kluczem do pozyskiwania i […]