Lekki i otwarty protokół przesyłania wiadomości IoT MQTT został szerzej przyjęty w różnych branżach. W tym wpisie na blogu omówiono istotne trendy rynkowe dla MQTT: wdrożenia w chmurze i w pełni zarządzane usługi, zarządzanie danymi dzięki ujednoliconej przestrzeni nazw i Sparkplug B, debaty MQTT vs. OPC-UA oraz integrację z Apache Kafka w celu przetwarzania danych […]
Zarządzanie dryfem danych za pomocą Apache Kafka® Connect i rejestru schematów
Proszę rozważyć scenariusz, w którym fragment danych jest modyfikowany u źródła – jakie ma to konsekwencje dla innych systemów zależnych od niego? Jak przekazać niezbędne zmiany interesariuszom? I odwrotnie, jak zapobiegać zmianom, które mogłyby zakłócić działanie systemu? Posiadanie solidnego planu zarządzania dryfem danych jest niezbędne. Firmy potrzebują systemów danych, które działają płynnie i pozostają spójne, […]
Dlaczego Apache Kafka i Apache Flink dobrze ze sobą współpracują, aby usprawnić analizę danych w czasie rzeczywistym?
Gdy dane są analizowane i przetwarzane w czasie rzeczywistym, mogą przynieść wgląd i przydatne informacje natychmiast lub z bardzo niewielkim opóźnieniem od momentu ich zebrania. Zdolność do gromadzenia, obsługi i przechowywania danych generowanych przez użytkowników w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla wielu aplikacji w dzisiejszym środowisku opartym na danych. Istnieją różne sposoby na podkreślenie […]
Jak tworzyć – i konfigurować – konsumentów Apache Kafka
Apache Kafka’s przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym opiera się na konsumentach Kafki (więcej informacji tutaj), które odczytują wiadomości w ramach swojej infrastruktury. Producenci publikują wiadomości do Tematy Kafka, a konsumenci – często należący do grupy konsumentów – subskrybują te tematy w celu odbierania wiadomości w czasie rzeczywistym. Konsument śledzi swoją pozycję w kolejce za pomocą […]
Odblokowanie Power Duo: Kafka i ClickHouse dla błyskawicznego przetwarzania danych
Proszę sobie wyobrazić wyzwanie polegające na szybkim agregowaniu i przetwarzaniu dużych ilości danych z wielu systemów punktów sprzedaży (POS) w celu analizy w czasie rzeczywistym. W takich scenariuszach, w których szybkość ma krytyczne znaczenie, połączenie Kafki i ClickHouse staje się potężnym rozwiązaniem. Kafka wyróżnia się w obsłudze strumieni danych o wysokiej przepustowości, podczas gdy ClickHouse […]
Apache Kafka + Vector Database + LLM = GenAI w czasie rzeczywistym
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) umożliwia zaawansowane przypadki użycia sztucznej inteligencji i innowacje, ale także zmienia wygląd architektury korporacyjnej. Duże modele językowe (LLM), wektorowe bazy danych i generowanie rozszerzonego wyszukiwania (RAG) wymagają nowych wzorców integracji danych i najlepszych praktyk inżynierii danych. Strumieniowe przesyłanie danych za pomocą Apache Kafka i Apache Flink jest kluczem do pozyskiwania i […]