W miarę jak organizacje zmagają się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem i przetwarzaniem ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, zapotrzebowanie na wydajne i wysokowydajne rozwiązania pamięci masowej staje się coraz bardziej widoczne. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), programiści, inżynierowie i architekci szukają sposobów na uproszczenie procesów zarządzania danymi i przyspieszenie czasu wglądu. […]
Orkiestracja Edge Computing w IoT: Koordynacja rozproszonych obciążeń roboczych
W szybko ewoluującym krajobrazie Internet Rzeczy (IoT), przetwarzanie brzegowe pojawiło się jako krytyczny paradygmat przetwarzania danych bliżej źródła – urządzeń IoT. Ta bliskość generowania danych zmniejsza opóźnienia, oszczędza przepustowość i umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Jednak zarządzanie rozproszonymi obciążeniami w różnych węzłach brzegowych w skalowalny i wydajny sposób jest złożonym wyzwaniem. W tym artykule […]