Ponieważ ilość nieustrukturyzowanych danych stale rośnie w bezprecedensowym tempie, organizacje stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z zarządzaniem tymi danymi przy jednoczesnym kontrolowaniu kosztów i wydobywaniu wartości dla aplikacji AI i uczenia maszynowego. Niedawno miałem okazję spotkać się z Krishna Subramanianwspółzałożyciel i dyrektor operacyjny Komprise, aby omówić, w jaki sposób firma ułatwia życie programistom, inżynierom i architektom od czasu naszej ostatniej rozmowy w lutym 2022 roku.

Sprostanie wyzwaniom związanym z przyrostem nieustrukturyzowanych danych

Subramanian podkreślił, że największym wyzwaniem związanym z nieustrukturyzowanymi danymi jest zarządzanie ich gwałtownym wzrostem, podczas gdy budżety pozostają na niezmienionym poziomie. Problem ten stał się bardziej palący w ciągu ostatniego roku wraz z przyspieszeniem wzrostu ilości danych. Komprise umożliwia organizacjom zarządzanie nieuporządkowanymi danymi poprzez analizę wszystkich danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują, a następnie właściwe ich rozmieszczenie poprzez migrację i warstwowanie bez zakłóceń. Takie podejście może pomóc firmom zaoszczędzić do 70% na kosztach przechowywania danych nieustrukturyzowanych i tworzenia kopii zapasowych.

Umożliwienie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dzięki nieustrukturyzowanym danym

W miarę jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskują na popularności, nieustrukturyzowane zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie dla tych technologii. Ponieważ 90% danych jest nieustrukturyzowanych i nie pasuje do schematu, wykorzystanie tych danych do sztucznej inteligencji staje się coraz ważniejsze. Komprise zapewnia ramy do indeksowania nieustrukturyzowanych danych i umożliwia przepływy pracy, które automatyzują dostarczanie właściwych danych do sztucznej inteligencji z odpowiednim audytem i zarządzaniem danymi.

Subramanian podkreślił symbiotyczny związek między sztuczną inteligencją a zarządzaniem nieustrukturyzowanymi danymi. Podczas gdy właściwe dane nieustrukturyzowane mogą poprawić i zwiększyć dokładność wyników AI, AI może również poprawić dane nieustrukturyzowane poprzez sprawdzenie zawartości i dostarczenie dodatkowych tagów i kontekstu w celu ułatwienia wyszukiwania i precyzyjnego zarządzania. Ta relacja zasadniczo zmienia sposób, w jaki organizacje działają i obsługują swoich klientów, ale wymaga znaczących mechanizmów zarządzania i ochrony danych.

Historie sukcesu klientów: Wykorzystanie nieustrukturyzowanych danych na potrzeby sztucznej inteligencji

Komprise pomaga klientom wykorzystać ich nieustrukturyzowane dane do inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Jednym z przykładów jest klient tworzący chatbota odpowiadającego na pytania dotyczące świadczeń pracowniczych. Komprise znajduje odpowiednie dokumenty dotyczące świadczeń w różnych witrynach i przesyła je do chmury, aby rozszerzyć monit wyszukiwania, pomagając chatbotowi w udzielaniu dokładnych odpowiedzi na podstawie najnowszych danych korporacyjnych.

Innym przykładem jest uniwersytet korzystający z Komprise Smart Data Workflows z procesem rozpoznawania obrazu AI w chmurze do oznaczania obrazów z ich cyfrowych zbiorów. Bez wykorzystania sztucznej inteligencji każde żądanie wyszukania obrazu kosztowałoby archiwistów biblioteki uniwersyteckiej miesiące ręcznego przeszukiwania tysięcy obrazów. Firma Komprise opracowała zautomatyzowany przepływ danych w celu przeszukiwania globalnych zasobów danych uniwersytetu i przesyłania ich strumieniowo za pośrednictwem usług rozpoznawania obrazów, oszczędzając ponad 90% czasu i umożliwiając samoobsługę różnym działom.

Uproszczenie zarządzania danymi w wielu chmurach

W miarę jak coraz więcej firm przyjmuje strategie wielochmurowe, zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi w różnych środowiskach chmurowych staje się kluczową kwestią. Komprise upraszcza ten proces, zapewniając pojedynczą płaszczyznę kontroli do zarządzania danymi bez względu na to, gdzie się znajdują. Klienci mogą analizować i zarządzać danymi w każdej chmurze za pomocą jednej konsoli zarządzania dla wielu lokalizacji. Komprise przenosi dane w formacie natywnym dla każdej chmury, umożliwiając wszystkim usługom AI i danych w chmurze działanie na danych.

Wzmocnienie pozycji programistów dzięki interfejsom API i automatyzacji

Interfejsy API i automatyzacja mają kluczowe znaczenie w zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, umożliwiając programistom i inżynierom tworzenie niestandardowych przepływów pracy i aplikacji na platformie Komprise. Komprise Smart Data Workflows umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych przepływów pracy z dowolnego zapytania Deep Analytics, a platforma obsługuje połączenia API z narzędziami innych firm, takimi jak usługi AI w chmurze.

Automatyzacja jest wbudowana w całą platformę, od zarządzania i wykonywania zasad po tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy z danymi. Ma to kluczowe znaczenie ze względu na ilość nieustrukturyzowanych danych w większości przedsiębiorstw. Klienci korporacyjni mogą uruchamiać wiele planów jednocześnie, “ustawić i zapomnieć”, a następnie sprawdzić później za pomocą raportów, upewniając się, że wszystko zostało wykonane zgodnie z planem bez błędów.

Poruszanie się po prywatności danych i zgodności z przepisami

Prywatność danych i zgodność z przepisami pozostają głównymi problemami dla wielu organizacji. Chociaż Komprise nie jest rozwiązaniem bezpieczeństwa, może pomóc organizacjom wykryć anomalie w sposobie przechowywania danych, które mogą wskazywać na atak ransomware, inne cyberprzestępstwa lub kwestie zgodności. Użytkownicy Komprise mogą wyszukiwać pliki, które są niezgodne z zasadami przechowywania danych w firmie lub szybko zbadać naruszenie ransomware, wyszukując docelowe pliki i nazwy katalogów.

Subramanian podkreślił, że wydobycie wartości z nieustrukturyzowanych danych wymaga odpowiedniej ochrony. Komprise pomaga organizacjom zarządzać nieustrukturyzowanymi zasobami danych za pomocą szczegółowego wyszukiwania i klasyfikacji, zapewniając zgodność z przepisami i unikając kar regulacyjnych oraz utraty danych. Ta podstawa jest niezbędna do osiągnięcia ostatecznego celu, jakim jest wydobycie wartości z danych poprzez sztuczną inteligencję i współpracę użytkowników końcowych.

Wnioski

Wraz ze wzrostem ilości nieustrukturyzowanych danych i rozwojem inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, zapotrzebowanie na skuteczne rozwiązania do zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi nigdy nie było większe. Komprise stoi na czele tego wyzwania, zapewniając programistom, inżynierom i architektom narzędzia do zarządzania, ochrony i wydobywania wartości z ich nieustrukturyzowanych danych.

Dzięki możliwości zapewnienia widoczności w heterogenicznej pamięci masowej, uproszczenia zarządzania danymi w wielu chmurach oraz umożliwienia przepływów pracy związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, Komprise jest dobrze przygotowany, aby pomóc organizacjom w poruszaniu się po złożoności nieustrukturyzowanych danych w erze sztucznej inteligencji. Ponieważ symbiotyczny związek między sztuczną inteligencją a zarządzaniem nieustrukturyzowanymi danymi nadal ewoluuje, podejście i platforma Komprise będą odgrywać ważną rolę w napędzaniu innowacji i wydajności w przepływach pracy intensywnie wykorzystujących dane.