Zapobieganie oszustwom finansowym to wyścig z czasem. Pod względem implementacji w dużej mierze zależy od mocy przetwarzania danych, zwłaszcza w przypadku dużych zbiorów danych. Dzisiaj podzielę się z Państwem przypadkiem użycia banku detalicznego z ponad 650 milionami klientów indywidualnych. Porównali oni komponenty analityczne, w tym Apache Doris, ClickHouse, Greenplum, Cassandra i Kylin. Po pięciu rundach […]
IndyKite prezentuje przełomową platformę danych AI dla przedsiębiorstw opartą na tożsamości
Startup z siedzibą w San Francisco IndyKite zaprezentowała platformę danych dla przedsiębiorstw, która wykorzystuje tożsamość w celu zapewnienia zaufania i dokładności w aplikacjach AI i analitycznych. Oparta na grafie wiedzy o tożsamości, IndyKite zapewnia ujednoliconą warstwę danych, która łączy silosowe źródła danych tożsamości i danych biznesowych w jeden zweryfikowany zasób danych. Umożliwia to organizacjom zwiększanie […]
Systemy operacyjne czasu rzeczywistego (RTOS) w systemach wbudowanych
Systemy wbudowane stały się integralną częścią naszego codziennego życia, od smartfonów i urządzeń domowych po urządzenia medyczne i maszyny przemysłowe. Systemy te zostały zaprojektowane w celu wydajnego wykonywania określonych zadań, często w czasie rzeczywistym, bez złożoności komputera ogólnego przeznaczenia. Systemy operacyjne czasu rzeczywistego (RTOS) odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu niezawodności i przewidywalności systemów wbudowanych. Oczekuje […]
CRUDing danych NoSQL za pomocą Quarkus, część pierwsza: MongoDB
MongoDB jest jedną z najbardziej niezawodnych i solidnych baz danych zorientowanych na dokumenty. Bazy danych NoSQL. Umożliwia ona deweloperom dostarczanie bogatych w funkcje aplikacji i usług z różnymi nowoczesnymi wbudowanymi funkcjami, takimi jak uczenie maszynowe, przesyłanie strumieniowe, wyszukiwanie pełnotekstowe itp. Choć nie jest to klasyczna relacyjna baza danych, MongoDB jest jednak wykorzystywana przez wiele różnych […]
Najpopularniejsze wtyczki wejściowe Telegraf i integracje z InfluxDB
Telegraf to agent serwerowy o otwartym kodzie źródłowym przeznaczony do zbierania, przetwarzania, agregowania i zapisywania metryk. Opracowany przez InfluxData, jest częścią InfluxDB platforma bazy danych szeregów czasowych. Telegraf, znany ze swojej prostoty i łatwości użytkowania, oferuje architekturę plug-and-play z szeregiem wtyczek wejściowych, wyjściowych i procesorowych. Ta elastyczność pozwala Telegrafowi na płynne gromadzenie metryk z różnorodnych […]
Elastyczne generowanie danych dzięki Datafaker Gen
Wprowadzenie do Datafaker Datafaker to nowoczesny framework, który umożliwia JVM Programiści mogą efektywnie generować fałszywe dane dla swoich projektów, korzystając z ponad 200 dostawców danych umożliwiających szybką konfigurację i użytkowanie. Niestandardowi dostawcy mogą zostać napisani, gdy potrzebne są dane specyficzne dla domeny. Oprócz dostawców, wygenerowane dane mogą być eksportowane do popularnych formatów, takich jak CSV, […]
Przełamywanie barier: Wzrost znaczenia danych syntetycznych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji
W stale rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), istniejące metody pozyskiwania i wykorzystywania danych przechodzą poważną transformację. Ponieważ zapotrzebowanie na bardziej zoptymalizowane i wyrafinowane algorytmy stale rośnie, rośnie również zapotrzebowanie na wysokiej jakości zbiory danych do trenowania modułów AI/ML. Wykorzystanie rzeczywistych danych do szkolenia wiąże się jednak ze złożonością, taką jak […]
Dostrajanie zapytań Salesforce
Tworzymy niestandardowe aplikacje w Salesforce które są zbudowane na podstawie danych klientów lub danych transakcyjnych z tabel danych Salesforce. Pisanie wydajnych zapytań ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wydajności tych aplikacji i zapewnienia, że nie napotkamy limitów Salesforce. Istnieją pewne techniki optymalizacji, których należy przestrzegać, aby zapytanie było wydajne. Ten artykuł rzuci światło na te techniki. […]
Głębokie zanurzenie w orkiestracji danych z Airbyte, Airflow, Dagster i Prefect
Ten artykuł poświęcony jest integracji Airbyte z jednymi z najpopularniejszych orkiestratorów danych w branży – Apache Airflow, Dagster i Prefect. Nie tylko przeprowadzimy Państwa przez proces integracji Airbyte z tymi orkiestratorami, ale także zapewnimy wgląd porównawczy w to, w jaki sposób każdy z nich może w wyjątkowy sposób usprawnić przepływy pracy z danymi. Udostępniamy również […]
Odkrywanie przetwarzania równoległego: Architektury SIMD vs. MIMD
W krajobrazie architektury komputerowej, dwa główne paradygmaty kształtują sferę przetwarzania równoległego: SIMD (Single Instruction, Multiple Data) i MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data). Zrozumienie cech i zastosowań tych architektur jest niezbędne do efektywnego wykorzystania mocy obliczeń równoległych. Komputery SIMD Przegląd Komputery SIMD (Single Instruction, Multiple Data) reprezentują klasę równoległych architektur obliczeniowych zaprojektowanych do wykonywania pojedynczej instrukcji […]