Problem silosów danych jest jak artretyzm dla firm internetowych, ponieważ prawie wszyscy go doświadczają wraz z wiekiem. Firmy wchodzą w interakcje z klientami za pośrednictwem stron internetowych, aplikacji mobilnych, stron H5 i urządzeń końcowych. Z tego czy innego powodu trudno jest zintegrować dane ze wszystkich tych źródeł. Dane pozostają tam, gdzie są i nie mogą […]
Przełamywanie barier: Wzrost znaczenia danych syntetycznych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji
W stale rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), istniejące metody pozyskiwania i wykorzystywania danych przechodzą poważną transformację. Ponieważ zapotrzebowanie na bardziej zoptymalizowane i wyrafinowane algorytmy stale rośnie, rośnie również zapotrzebowanie na wysokiej jakości zbiory danych do trenowania modułów AI/ML. Wykorzystanie rzeczywistych danych do szkolenia wiąże się jednak ze złożonością, taką jak […]