W stale rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), istniejące metody pozyskiwania i wykorzystywania danych przechodzą poważną transformację. Ponieważ zapotrzebowanie na bardziej zoptymalizowane i wyrafinowane algorytmy stale rośnie, rośnie również zapotrzebowanie na wysokiej jakości zbiory danych do trenowania modułów AI/ML. Wykorzystanie rzeczywistych danych do szkolenia wiąże się jednak ze złożonością, taką jak […]
Wzmocnienie badań nad ADHD dzięki generatywnej sztucznej inteligencji: przewodnik programisty po generowaniu danych syntetycznych
Zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) stanowi złożone wyzwanie w dziedzinie zaburzeń neurorozwojowych, charakteryzujących się szerokim zakresem objawów, takich jak nieuwaga, nadpobudliwość i impulsywność, które znacząco wpływają na codzienne życie jednostek. W erze cyfrowej transformacji opieki zdrowotnej rola sztucznej inteligencji (AI), a dokładniej Generatywna sztuczna inteligencja, staje się coraz bardziej kluczowa. Dla deweloperów i […]