Apache Airflow to platforma o otwartym kodzie źródłowym, która umożliwia programowe tworzenie, planowanie i monitorowanie przepływów pracy. Wykorzystuje Python jako język programowania i oferuje elastyczną architekturę dostosowaną zarówno do małej, jak i dużej skali. przetwarzania danych. Platforma wspiera koncepcję Skierowane grafy acykliczne do definiowania przepływów pracy, ułatwiając wizualizację złożonych potoków danych. Jednak, podobnie jak w […]
Przetwarzanie danych w GCP za pomocą Apache Airflow i BigQuery
W dzisiejszym świecie opartym na danych, wydajne przetwarzanie danych ma kluczowe znaczenie dla organizacji poszukujących wglądu i podejmowania świadomych decyzji. Google Cloud Platform (GCP) oferuje potężne narzędzia, takie jak Apache Airflow i BigQuery, usprawniające procesy przetwarzania danych. W tym przewodniku zbadamy, jak wykorzystać te narzędzia do tworzenia solidnych i skalowalnych potoków danych. Konfiguracja Apache Airflow […]
Głębokie zanurzenie w orkiestracji danych z Airbyte, Airflow, Dagster i Prefect
Ten artykuł poświęcony jest integracji Airbyte z jednymi z najpopularniejszych orkiestratorów danych w branży – Apache Airflow, Dagster i Prefect. Nie tylko przeprowadzimy Państwa przez proces integracji Airbyte z tymi orkiestratorami, ale także zapewnimy wgląd porównawczy w to, w jaki sposób każdy z nich może w wyjątkowy sposób usprawnić przepływy pracy z danymi. Udostępniamy również […]