W dzisiejszym świecie opartym na danych, wydajne przetwarzanie danych ma kluczowe znaczenie dla organizacji poszukujących wglądu i podejmowania świadomych decyzji. Google Cloud Platform (GCP) oferuje potężne narzędzia, takie jak Apache Airflow i BigQuery, usprawniające procesy przetwarzania danych. W tym przewodniku zbadamy, jak wykorzystać te narzędzia do tworzenia solidnych i skalowalnych potoków danych. Konfiguracja Apache Airflow […]
Ujawnianie możliwości Google Cloud BigQuery: Funkcje, możliwości i przypadki użycia
W konkurencyjnym świecie chmury obliczeniowej Google Cloud BigQuery wyróżnia się jako potężne narzędzie do obsługi dużych zbiorów danych i przeprowadzania analiz w czasie rzeczywistym. Ta bezserwerowa i w pełni zarządzana hurtownia danych trafia na pierwsze strony gazet ze względu na swoją skalowalną konstrukcję i płynną integrację z ekosystemem Google Cloud. W tym poście przyjrzymy się […]
BigQuery DataFrames w Pythonie
Google BigQuery to potężne, oparte na chmurze rozwiązanie do przechowywania danych, które umożliwia użytkownikom szybką i wydajną analizę ogromnych zbiorów danych. W języku Python, BigQuery DataFrames zapewniają interfejs Pythonic do interakcji z BigQuery, umożliwiając programistom wykorzystanie znanych narzędzi i składni do zapytań i manipulacji danymi. W tym kompleksowym przewodniku dla deweloperów zbadamy wykorzystanie BigQuery DataFrames, […]