Prognozowanie szeregów czasowych: Pojedyncza zmienna W dzisiejszym krajobrazie opartym na danych, firmy z różnych branż nieustannie poszukują sposobów na uzyskanie przewagi konkurencyjnej. Jednym z najpotężniejszych narzędzi, jakimi dysponują, jest szeregi czasowe Prognozowanie, technika, która pozwala organizacjom przewidywać przyszłe trendy na podstawie danych historycznych. Od finansów po opiekę zdrowotną, prognozowanie szeregów czasowych zmienia sposób, w jaki […]
Przewodnik po implementacji Minhash LSH: Deduplikacja
Implementacja Minhash LSH MinHash Locality Sensitive Hashing (LSH) to technika wykorzystywana do przybliżonego wyszukiwania najbliższych sąsiadów w przestrzeniach wielowymiarowych. Jest ona powszechnie stosowana w zadaniach takich jak wykrywanie bliskich duplikatów, systemy rekomendacji i grupowanie ogromnych ilości danych, podczas gdy algorytmy dokładnego najbliższego sąsiada mogą zapewnić wyższą dokładność, ale obliczeniowo są dość ciężkie i czasochłonne. Jako […]