Zarządzanie danymi w złożonych środowiskach lokalnych, multi-cloudoraz SaaS jest coraz trudniejszym wyzwaniem dla twórców technologii, inżynierów i architektów. Ponieważ dane są obecnie rozproszone średnio w ponad 200 silosach, większość organizacji ma trudności z ochroną krytycznych informacji biznesowych znajdujących się poza podstawową infrastrukturą.

Aby pomóc rozwiązać ten problem, bostońska firma HYCU opracowała innowacyjną platformę zarządzania danymi, która ma na celu usprawnienie procesów dla zespołów technologicznych. Jako CEO i założyciel HYCU Simon Taylor wyjaśnił podczas 53. IT Press Tour“Jeśli nie rozumieją Państwo, gdzie znajdują się Państwa dane i nie są w stanie ich chronić, przygotowują się Państwo na apokalipsę danych SaaS”.

Główną wartością HYCU jest zapewnienie ujednoliconego zarządzania danymi i wglądu w różne środowiska. Dzięki wykrywaniu danych w dowolnym miejscu, automatycznej ich klasyfikacji, a następnie stosowaniu odpowiednich zasad bezpieczeństwa, zgodności i przechowywania, HYCU umożliwia organizacjom odzyskanie kontroli nad ich rosnącymi zasobami cyfrowymi.

HYCU Product SVP Subbiah Sundaram podkreślił, że platforma została stworzona z myślą o wspieraniu deweloperów i inżynierów wykorzystujących nowoczesne architektury aplikacji. Skala, złożoność i brak wglądu w nowoczesne architektury aplikacji oraz setki aplikacji SaaS wykorzystywanych przez przedsiębiorstwo przytłaczają starsze procesy ochrony danych. Wymaga to całkowicie nowych możliwości opartych na sztucznej inteligencji.

Kluczowe możliwości i korzyści

Co dokładnie oferuje HYCU, aby ułatwić zarządzanie danymi specjalistom ds. technologii? Oto niektóre z najważniejszych możliwości i korzyści:

• Ujednolicone zarządzanie danymi w środowiskach lokalnych, wielochmurowych i SaaS.
• Zautomatyzowane wykrywanie danych, klasyfikacja, bezpieczeństwo i optymalizacja pamięci masowej.
• Szczegółowa analityka zapewniająca wgląd we wzorce wykorzystania danych.
• Zgodność z przepisami RODO, HIPAA, CCPA i innymi wymogami.
• Integracja z GitHub, Jenkins, JIRA i innymi narzędziami DevOps.
• Tiering danych i migracja między chmurami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Zapobieganie utracie danych i odporna ochrona przed ransomware.

HYCU dotyczy AI i uczenia maszynowego w celu wyeliminowania wielu ręcznych, rutynowych zadań związanych z zarządzaniem danymi, które odwracają uwagę zespołów technologicznych od projektów strategicznych o wyższej wartości.

Przełomowe partnerstwo z Anthropic

Nigdy nie spoczywając na laurach, HYCU ogłosiło niedawno pionierską współpracę ze startupem Anthropic zajmującym się bezpieczeństwem AI, aby wprowadzić nową inteligencję do swojej platformy. W szczególności HYCU zintegruje model języka Claude firmy Anthropic, aby jeszcze bardziej ulepszyć i przyspieszyć funkcje, takie jak wykrywanie usług i automatyczna ochrona danych.

Jak wyjaśnił Sundaram, “HYCU wziął ich model i zasilił go naszymi zintegrowanymi danymi w celu szkolenia i wzbogacenia, aby przyspieszyć naukę i czas rozwoju”. Oznacza to, że Claude będzie miał wrodzone zrozumienie architektury danych HYCU, API, protokoły bezpieczeństwa i niskokodowe narzędzia do niezależnego generowania skryptów i rozszerzeń do zarządzania danymi. Efektem końcowym będzie radykalne skrócenie czasu uzyskania wartości w całym cyklu życia danych.

Według Taylora: “Wykorzystując sztuczną inteligencję, nie tylko przyspieszamy nasze procesy rozwojowe, ale także wzmacniamy nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo i wydajność operacyjną. Cieszymy się, że możemy przenieść R-Cloud na wyższy poziom i być pionierami w tej dziedzinie, wyznaczając nowe standardy dla branży”.

Oto kilka dodatkowych szczegółów, którymi deweloperzy, inżynierowie i architekci mogą być zainteresowani w związku z partnerstwem między HYCU i Anthropic:

Jak Claude rozumie zawiłości związane z ochroną danych

Integracja pozwala Claude w pełni zrozumieć zawiłości protokołów zgodności, szyfrowania i odzyskiwania danych dostosowanych do platformy HYCU. Dzięki temu Claude może automatycznie generować integracje, które są zgodne z rygorystycznymi standardami ochrony danych i bezpieczeństwa HYCU.

Przyspieszenie czasu opracowywania integracji

Wykorzystując zaawansowane możliwości generatywne Claude, czas opracowywania nowych integracji ochrony danych można skrócić z tygodni do zaledwie godzin. Pozwala to HYCU szybko obsługiwać nowe aplikacje SaaS i usługi w chmurze na żądanie.

Płynna integracja z architekturą HYCU

Claude otrzymał szczegółowe modele danych, aby zrozumieć modułową, opartą na mikrousługach architekturę HYCU. Pozwala to asystentowi AI na płynne generowanie integracji dostosowanych do ekosystemu platformy HYCU.

Zaawansowane testowanie i walidacja

Podczas gdy Claude automatyzuje znaczną część generowania kodu integracyjnego, HYCU nadal rygorystycznie testuje i weryfikuje wszystkie nowe moduły. Zapewnia to, że działają one zgodnie z oczekiwanymi standardami przed wydaniem w środowiskach produkcyjnych.

Ciągłe wzbogacanie możliwości Claude’a

W miarę jak Claude tworzy nowe integracje, dodatkowe dane będą wykorzystywane do ciągłego zwiększania zrozumienia potrzeb w zakresie ochrony danych. Ten pozytywny cykl sprawi, że Claude będzie w stanie z czasem obsługiwać coraz szerszy zakres usług.

Zabezpieczanie krytycznej infrastruktury AI

Jako ostatnią warstwę zarządzanie danymi HYCU zapewnia teraz również specjalistyczną ochronę potoków uczenia maszynowego i danych szkoleniowych AI, które zasilają nowoczesne aplikacje. Obejmuje to kompleksowe tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych dla wektorowych baz danych, takich jak Pinecone, wykorzystywanych do przechowywania indeksów wektorowych o bilionowej skali i zasilania funkcji wyszukiwania neuronowego.

“Naszym celem jest ochrona tego, co będzie dalej” – podsumował Taylor. Opierając się na najnowszej fali ulepszeń swojej platformy, HYCU wydaje się być gotowy do dalszego ułatwiania zarządzania danymi zespołom technologicznym w przyszłości.