Pod względem nowych technologii świat znajduje się w punkcie zwrotnym. W dzisiejszych czasach Internet Rzeczy, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja łączą się, aby przekształcić branże na całym świecie. Pojawienie się Przemysł 4.0 znacząco zwiększa wydajność wszystkich procedur korporacyjnych. Zmienia się produkcja, marketing, ochrona i bezpieczeństwo pracowników. Wiele branż wymaga obsługi niebezpiecznych chemikaliów, gazów i maszyn. […]
Konserwacja predykcyjna w przemysłowym IoT dzięki sztucznej inteligencji
W tym artykule przeanalizowano wdrażanie modeli konserwacji predykcyjnej w przemysłowych środowiskach IoT i ich znaczący wpływ na zapewnienie niezawodności sprzętu. Potrzeba konserwacji predykcyjnej w przemysłowym IoT Tradycyjnie zakłady przemysłowe polegały na reaktywnych strategiach konserwacji, zajmując się awariami sprzętu po ich wystąpieniu. Takie podejście często prowadzi do nieplanowanych przestojów, zwiększonych kosztów konserwacji i potencjalnego zagrożenia bezpieczeństwa. […]
Ograniczanie stronniczości w sztucznej inteligencji poprzez ciągłe monitorowanie i walidację
Pojawienie się stronniczości w sztucznej inteligencji (AI) stanowi poważne wyzwanie w dziedzinie algorytmów podejmowania decyzji. Modele sztucznej inteligencji często odzwierciedlają dane, na których są szkolone. Może to nieumyślnie uwzględniać istniejące uprzedzenia społeczne, prowadząc do niesprawiedliwych wyników. Aby przezwyciężyć ten problem, ciągłe monitorowanie i walidacja stają się krytycznymi procesami, które są niezbędne do zapewnienia, że modele […]